全球人工智能算力競賽進(jìn)入關(guān)鍵階段，國內(nèi)外科技企業(yè)紛紛加碼AI芯片研發(fā)，算力成本有望大幅降低

當(dāng)前，全球科技行業(yè)正在經(jīng)歷一場由人工智能驅(qū)動(dòng)的深刻變革。隨著大模型參數(shù)規(guī)模突破萬億級別，對算力的需求呈現(xiàn)指數(shù)級增長，AI芯片成為各國科技競爭的焦點(diǎn)。

01 國產(chǎn)算力突破在即

近期，國內(nèi)多家科技企業(yè)在AI芯片領(lǐng)域取得重大進(jìn)展。華為昇騰910B芯片在多模態(tài)大模型訓(xùn)練場景中表現(xiàn)優(yōu)異，性能接近國際主流產(chǎn)品水平。

中科寒武紀(jì)發(fā)布新一代云端AI芯片思元590，采用7nm制程工藝，峰值算力達(dá)到每秒千萬億次運(yùn)算，較上一代產(chǎn)品提升顯著。該芯片支持大規(guī)模分布式訓(xùn)練，可滿足超大規(guī)模人工智能模型訓(xùn)練需求。

阿里巴巴平頭哥半導(dǎo)體也在加緊研發(fā)新一代AI推理芯片，預(yù)計(jì)將在今年第四季度量產(chǎn)。該芯片針對電商推薦、智能搜索等場景進(jìn)行了深度優(yōu)化，能效比提升明顯。

02 英偉達(dá)發(fā)布Blackwell架構(gòu)

面對競爭，英偉達(dá)近日發(fā)布了新一代Blackwell GPU架構(gòu)。該架構(gòu)采用臺積電4nm工藝，性能較前代提升高達(dá)5倍，同時(shí)能耗降低至1/4。

Blackwell架構(gòu)首次支持萬億參數(shù)模型實(shí)時(shí)推理，其新型Transformer引擎可加速LLM訓(xùn)練和推理。新一代NVLink技術(shù)使GPU間通信速度提升至每秒1.8TB，支持最多576個(gè)GPU互聯(lián)。

業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為，Blackwell架構(gòu)將進(jìn)一步鞏固英偉達(dá)在AI訓(xùn)練領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，但其高昂的售價(jià)也可能促使更多企業(yè)尋求替代方案。

03 算力成本有望大幅下降

隨著技術(shù)突破和市場競爭加劇，AI算力成本正在快速下降。據(jù)行業(yè)分析機(jī)構(gòu)預(yù)測，到2025年，單位算力成本將降至現(xiàn)在的1/5。

云計(jì)算巨頭紛紛下調(diào)GPU實(shí)例價(jià)格。阿里云近日宣布將其A100實(shí)例價(jià)格下調(diào)30%，騰訊云也推出了針對初創(chuàng)企業(yè)的優(yōu)惠算力套餐。

多家企業(yè)開始采用混合算力策略，結(jié)合使用英偉達(dá)GPU和國產(chǎn)AI芯片，在保證性能的同時(shí)有效控制成本。這種趨勢預(yù)計(jì)將進(jìn)一步推動(dòng)AI技術(shù)普及。

04 邊緣AI迎來爆發(fā)式增長

隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量激增，邊緣AI計(jì)算市場正在快速增長。研究機(jī)構(gòu)預(yù)計(jì)，2025年邊緣AI芯片市場規(guī)模將超過300億美元。

華為推出首款面向物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的AI芯片，支持端側(cè)大模型部署，可在設(shè)備本地完成智能語音識別、圖像分析等任務(wù)，顯著降低云端傳輸延遲和帶寬成本。

高通、聯(lián)發(fā)科等移動(dòng)芯片廠商也紛紛在最新產(chǎn)品中集成專用AI處理單元，支持手機(jī)等移動(dòng)設(shè)備運(yùn)行數(shù)十億參數(shù)的大模型。

05 政策支持持續(xù)加碼

國家層面持續(xù)加大對AI芯片產(chǎn)業(yè)的支持力度。近日，工信部發(fā)布《關(guān)于加快推進(jìn)人工智能芯片產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的指導(dǎo)意見》，提出到2027年建成完整的AI芯片產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

多項(xiàng)產(chǎn)業(yè)基金開始向AI芯片領(lǐng)域傾斜。國家集成電路產(chǎn)業(yè)投資基金三期首批300億元資金已到位，重點(diǎn)支持AI芯片研發(fā)和量產(chǎn)。

上海、北京、深圳等地相繼出臺專項(xiàng)政策，從資金支持、人才引進(jìn)、應(yīng)用場景開放等多個(gè)維度推動(dòng)AI芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

06 開源生態(tài)逐步完善

為降低開發(fā)門檻，國內(nèi)外科技企業(yè)加快構(gòu)建AI芯片開源生態(tài)。華為開源昇思AI框架，支持多種AI芯片硬件后端，已吸引超百萬開發(fā)者參與。

阿里巴巴開源魔塔社區(qū)推出芯片適配計(jì)劃，為國產(chǎn)AI芯片提供模型優(yōu)化和部署工具鏈。該計(jì)劃已支持超過50個(gè)主流大模型在國產(chǎn)芯片上的高效運(yùn)行。

國際開源組織也加大對中國市場的支持力度。PyTorch基金會宣布設(shè)立中國技術(shù)委員會，重點(diǎn)優(yōu)化框架對國產(chǎn)AI芯片的兼容性。

*版權(quán)聲明：轉(zhuǎn)載文章和圖片均來自公開網(wǎng)絡(luò)，版權(quán)歸作者本人所有，推送文章除非無法確認(rèn)，都會注明作者和來源。如出處有誤或侵犯到原作者權(quán)益，請與我們聯(lián)系刪除或授權(quán)事宜，感謝原作者。