2023年成為AI芯片發(fā)展的分水嶺。隨著ChatGPT引爆全球AI熱潮，訓(xùn)練和運行大語言模型所需的算力呈指數(shù)級增長，AI芯片市場正以驚人的速度擴張。然而，這個被英偉達長期主導(dǎo)的市場，正在迎來前所未有的挑戰(zhàn)。

01 自研芯片浪潮：科技巨頭不再滿足于依賴英偉達

谷歌近日發(fā)布了最新一代TPU v5p，其性能比前代提升2倍，專門針對大語言模型訓(xùn)練進行了優(yōu)化。谷歌內(nèi)部已經(jīng)有超過90%的AI訓(xùn)練工作負載運行在自研TPU上。

亞馬遜AWS推出了第二代Trainium芯片，專注于大模型訓(xùn)練，并已經(jīng)開始向客戶提供基于自研芯片的云服務(wù)。數(shù)據(jù)顯示，使用Trainium芯片訓(xùn)練某些AI模型可以降低成本高達50%。

微軟在11月的Ignite大會上宣布了首款自研AI芯片Athena，該芯片采用5nm制程工藝，預(yù)計將于2024年開始在Azure數(shù)據(jù)中心部署。微軟同時還在開發(fā)基于Arm架構(gòu)的服務(wù)器CPU。

特斯拉的Dojo超算平臺已經(jīng)開始運行，該平臺使用特斯拉自研的D1芯片，專注于自動駕駛模型的訓(xùn)練。馬斯克表示，Dojo有望在2024年成為全球最強大的超級計算機之一。

Meta雖然仍在大量采購英偉達GPU，但也在積極推進自研芯片項目。最近流出的消息顯示，Meta正在開發(fā)一款專門用于推理任務(wù)的AI芯片。

02 中國市場突圍：國產(chǎn)AI芯片加速替代

在美國出口管制日益嚴格的背景下，中國科技企業(yè)正在加快國產(chǎn)AI芯片的研發(fā)和應(yīng)用：

華為昇騰910B芯片已成為國內(nèi)多數(shù)大模型企業(yè)的首選，其性能達到英偉達A100的80%左右，目前已經(jīng)供不應(yīng)求。華為正在擴大產(chǎn)能以滿足市場需求。

寒武紀思元590芯片采用7nm工藝，在部分推理場景表現(xiàn)接近國際先進水平。該公司最近獲得了來自多家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的訂單。

壁仞科技BR100系列芯片在浮點運算性能上實現(xiàn)了突破，雖然制造工藝受到限制，但通過架構(gòu)創(chuàng)新仍實現(xiàn)了可觀的性能提升。

阿里巴巴平頭哥推出的含光800芯片已經(jīng)在阿里云上大規(guī)模部署，主要用于AI推理任務(wù)。最新消息顯示，下一代含光900正在研發(fā)中。

百度昆侖芯已經(jīng)發(fā)展到第二代，在百度文心大模型的訓(xùn)練和推理中都發(fā)揮著重要作用。百度計劃將昆侖芯推向更廣闊的市場。

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